Data Warehouse: Unterschied zwischen den Versionen
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Data Warehouse ist eine subjektorientierte, integrierte, zeitori-entierte und langfristige angelegte Sammlung von Daten über Kunden, die zur Unterstützung von Managemententscheidun-gen eingesetzt wird. Es werden alle verfügbaren Informationen über den Kunden zusammengeführt. Das Data Warehouse ist Bestandteil eines CRM. Die Kundendaten lassen sich in vier Teilbereiche untergliedern: | Data Warehouse ist eine subjektorientierte, integrierte, zeitori-entierte und langfristige angelegte Sammlung von Daten über Kunden, die zur Unterstützung von Managemententscheidun-gen eingesetzt wird. Es werden alle verfügbaren Informationen über den Kunden zusammengeführt. Das Data Warehouse ist Bestandteil eines CRM. Die Kundendaten lassen sich in vier Teilbereiche untergliedern: | ||
* Grunddaten (= gleichbleibende, leistungsunabhängige, persönliche Daten, wie Name, Anschrift usw.) | * Grunddaten (= gleichbleibende, leistungsunabhängige, persönliche Daten, wie Name, Anschrift usw.) | ||
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* Reaktions- und Transaktionsdaten (Reaktionen auf Marketing-Aktionen: Anklicken von Links im Newsletter, Anforderungen von Informationsmaterial, Kaufabschlüsse usw.) | * Reaktions- und Transaktionsdaten (Reaktionen auf Marketing-Aktionen: Anklicken von Links im Newsletter, Anforderungen von Informationsmaterial, Kaufabschlüsse usw.) | ||
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* Potenzialdaten (meist aufgrund analytischer Methoden erstellte Daten über das angenommene zukünftige Kaufverhalten des Kunden.) | * Potenzialdaten (meist aufgrund analytischer Methoden erstellte Daten über das angenommene zukünftige Kaufverhalten des Kunden.) | ||
Version vom 10. August 2010, 23:22 Uhr
Data Warehouse ist eine subjektorientierte, integrierte, zeitori-entierte und langfristige angelegte Sammlung von Daten über Kunden, die zur Unterstützung von Managemententscheidun-gen eingesetzt wird. Es werden alle verfügbaren Informationen über den Kunden zusammengeführt. Das Data Warehouse ist Bestandteil eines CRM. Die Kundendaten lassen sich in vier Teilbereiche untergliedern:
- Grunddaten (= gleichbleibende, leistungsunabhängige, persönliche Daten, wie Name, Anschrift usw.)
- Aktionsdaten (Art, Anzahl, Datum der auf diesen Kunden gezielten Marketing-Aktionen.)
- Reaktions- und Transaktionsdaten (Reaktionen auf Marketing-Aktionen: Anklicken von Links im Newsletter, Anforderungen von Informationsmaterial, Kaufabschlüsse usw.)
- Potenzialdaten (meist aufgrund analytischer Methoden erstellte Daten über das angenommene zukünftige Kaufverhalten des Kunden.)
